医道天才杨云帆在山上苦修多年后，下山寻找白富美未婚妻，结果遭到未婚妻的冷落，被视作乡巴佬给打发了。令人想不到的是杨云帆看似普普通通，却身怀绝技，任何疑难杂症到他面前都手到病除，各种奇遇和危险迎刃而解。众人对他刮目相看，未婚妻以及各路美女投怀送抱，而他秉持着侠义当先的精神，救死扶伤，最终成为一代神医！
唐顿庄园见证了无声电影向有声电影的转变，并做出贡献
纪念今年疫情以来第一次的电影院观影，第一次看唐顿庄园，看到了一些留学时熟悉的old fashion的英国人，里面每个角色都很美好，一点本土英剧的影子都看不到，本土剧对于我来说是eastenders和cornation street的残酷和狗血，但残酷里又有每日的生活，live like British!
没看剧集直接看的电影版，一口气看了两部，感觉很惊艳。这么多人物在短短的2小时当中，即使不熟悉背景，也慢慢看出了端倪。人物和背景、服装一样美妙，似乎人人都很美好
片中好几处真的会让人想哭啊，离第一季12年了……
爱你，千万遍
虽然有些忘了每个人物的具体事件细节，但熟悉的音乐响起时还是倒带了一大圈，也算是很喜欢的一个系列了。
前半剪辑节奏有点凌乱无法入戏，后半渐入佳境
每个人大概都有了圆满的归宿，平淡、优雅、浪漫，温柔却坚定着。唐顿在每一次时代的变迁中重生。
一星敬明天，一星敬过往。一星敬自由，一星敬死亡。一星敬人生苦短，何必念念不忘。
参与了猫眼的提前点映，起初是有些担心看不懂，看海报这么多人物，理不清楚人物关系，完全是我多心了，画面精致就不用说了，故事分为两条线走，剧情紧凑曲折，暗藏英伦小幽默。完整体现了传统贵族的精致生活和日常礼仪。太惊喜了，后面要把前作和剧集也补上
对于唐顿迷来说 这是完美的 作为一部电影来讲无疑也是优秀的
编剧真的很暖，从剧集时期只是隐隐表现出来对Thomas的善意，到了这一次毫不掩饰的给Thomas安排了一个美好的未来。大小姐最后送Thomas的那句话真的是太好哭了。
今年看的最好的电影了。剧情很流畅起伏很自然，矛盾冲突铺垫的很好，背景故事讲得很清楚。看之前我对讲的谁一无所知（惭愧），对整个故事也没了解（算是音乐剧爱好者，所以rent我很熟甚至唱过部分选段）这个是大前提。看完电影这个故事他讲明白了，我看懂了，我才发现是个传记电影，我觉得这个改编就至少合格了（此处拉踩东方快车）。音乐歌舞加入的不突兀，很和谐，男主和朋友们唱起来跳起来就真的很快乐呜呜呜，中间有一段就真的很惊喜🥲按照林聚聚的要求不剧透，大家Netflix看。真的很感动，后面有几个节点，拍的很美，氛围烘托的特别好，特别好哭。。。感谢AFI FEST提供的世界首映开放售票，能和创作团队一起看这部电影听他们聊天。最后例行颜狗时间，加菲好帅哦呜呜呜呜呜
以为上一部已是大结局，编剧却能稳步按排出新的惊喜；台词功力依旧是紧密莞尔的英式幽默，人物性格并没被多线叙事淹没，反而交织生动；虽然所有人都给了配对结婚的结局，结合时代背景和这么多年他们所历经的折磨，倒也令人安心称意。奶奶的隐秘情人揭露出她作为Violet的一面，回首往昔也会如年少时般心动；老一辈的去世新一辈传承，时代的脚步不停，他们却都在自己的限定社会背景里努力适应、尊重、和解、渴望、鲜活着；不经意就会共感一个个如此生动可爱的角色。我知道自己无论如何也需要进电影院给我看DA的十多年一个圆满的句号，最后的最后，我第一次觉得完满得称心如意，影院出来的夜风也温甜。谢谢唐顿，感恩相遇！—2022.6.4
居然Henry全片都没有出现… 唐顿最喜欢的三个女性就是老夫人 mary她妈 mary
粉丝的情怀电影，毫无波澜的合家欢。看的时候就在想这片能在大陆上映吗？然后不出意外… Stop the noise--I can't hear myself die. 情怀加多一星。2022.6.11尖沙咀i square
唐顿庄园角色三千，我却独宠Thomas一个（好吧其实Tom也挺帅的）
于万达CBD，四星。扣一星， 删除了Thomas和电影明星的感情戏。开场婚礼的长镜头，熟面孔和熟悉的音乐一起出现，让我想起许多年前看《唐顿庄园1》时被全靠台词和运镜推动的群像开头惊艳的时候。应该是最终集了，给了所有人大结局，莫利先生展现出非凡的编剧才华，和巴克斯特小姐直播求婚。仆人们穿着华丽，像《追忆似水年华》最后一部的时代挽歌。三十年代，唐顿庄园面临着两重冲击：经济上的，美国的/旧时文明的，法国的。要捍卫唐顿，则需要与新技术同在一屋檐下。Lady Mary优雅依旧，与戏中导演称得上琴瑟和鸣。她的拒绝也无可挑剔：“我可以吻你吗？”“不。”“我冒犯你了吗？”“没有。已婚的女人被仰慕是最好的赞美。两个英俊的男人为我而战，不是很刺激吗？”她也提到了大表哥：不知道他活着，生活会把他塑造成什么样子。
Cora阿姨，我会一直follow你到The end！
剧粉情怀向电影…对于没怎么看剧的我来说认全人脸都花了一定的时间。。
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