剧情介绍

罗伯(约翰·库萨克 John Cusack 饰)是个音乐狂热爱好者,他经营着一家唱片店,店里的两名店员迪克和伯利都是音乐爱好者。一天,罗伯的女友罗拉(艾本·叶尤 Iben Hjejle 饰)跟他提出分手,他甚至搞不清楚原因。为此他做起自己的“失恋排行榜”,回顾一路以来失败的恋爱。他发现自己总是充当被甩的一方,于是他决定重新联系这些前女友,询问她们当初选择分手的原因。 与此同时,罗拉因为要搬出罗伯的住处而与他一直保持着联系。一次,罗伯从罗拉的朋友口中得知,罗拉居然开始和住在自家楼上的伊安(蒂姆·罗宾斯 Tim Robbins 饰)约会。这让罗伯大受打击,他开始不停地打电话骚扰罗拉和伊安,在他们楼下徘徊。终于有一天,转机到了,罗拉告诉罗伯,她父亲去世了……

评论:

  • 皇甫驰鸿 9小时前 :

    坐立难安,完全不知道再拍什么,为了煽情而煽情,溜了溜了

  • 计奇正 5小时前 :

    不得不说,整体从创意到执行起都十分俗套而且刻意,从开头就能知道故事的全部走向,即不惊悚又无悬念。学人家在半小时左右出片名,没想到只不过是无聊水准再次升级。不过,摄影确实不错,比较有个人意识。

  • 浦问兰 2小时前 :

    很难相信明天就2022了,新冠疫情已经爆发两年多了,口罩已经成为日常,面对偶尔某地突发的病例也基本可以平静面对了,但两年前疫情突然爆发时武汉人的惊慌失措失去亲人朋友的痛苦绝望,通过影片依然让我们共鸣。

  • 栗凌青 3小时前 :

    总觉得故事没讲完…那个黑人难得一见的反恐怖片套路哈哈

  • 荀萦思 4小时前 :

    场景很局促 但又勾勒了另一种世界 迷幻的镜头前 甚至让你忘记了开始有多么恐怖 导演使用大量的特写来强行让观众吃素 女性观众还是别看了 我个老爷们儿都特么有心理阴影了 就像那个颓黑男一样 恨不得赶紧离开这个阴森的环境 go fucking somewhere 恨不得一生一世被世界监控 我2006年就知道有互联网的日子 才是好日子

  • 溥乐天 1小时前 :

    这是我继黑凤凰之后第二部让我在影院感到最无聊,最无病呻吟,最不知所云的电影,我能感受到这部电影强烈试图通过小人物小事件硬塞给我温情和感动的意愿,可是它塞的太刻意了,剧情安排尬到不行,毫无真实感。旁边的朋友问我最多的话就是,这是在干嘛,我也只能摇摇头,编剧的想法我们猜不透,周冬雨和贾玲那段笑的真尬,后来雨中那段哭的更不明所以。可惜了黄渤,贾玲等一众老戏骨的卖力演出。

  • 解英逸 5小时前 :

    固然电影并不十全十美、高大上,但是,作为观众,很爱看剧里女性角色的笑脸。

  • 鹤震 7小时前 :

    我看到有人发出疑问,世界上都没有好男人了吗?其实并不是,大部分男人连正常择偶权都没有。又帅又多金的,女人就蜂拥而至,他们不缺女人当然会这样。

  • 郸雅琴 1小时前 :

    冲着食人魔妻子的人设,多加一颗星。整体剧情设计也太老套了。不得不吐槽的还有女主的屁股,那是割了的吗?还能坐着尿尿?男主被咬断阴茎后,内裤是血红的才对呀。

  • 石思若 9小时前 :

    就会消融你头上的云涛。

  • 潍震 1小时前 :

    不懂为什么有这么多感情线,这种改编是对抗疫的不尊重,还有能不能好好戴口罩啊

  • 贾以彤 6小时前 :

    不懂为什么有这么多感情线,这种改编是对抗疫的不尊重,还有能不能好好戴口罩啊

  • 贾香旋 0小时前 :

    毁坏这厨房。

  • 梅芙 7小时前 :

    看到史蒂夫的妻子退下衣服,露出残肢的时候悲愤到心痛。

  • 浮霞文 1小时前 :

    当潮流爱新鲜,当旁人爱标签?食物链顶级吃什么都合理,那最富有的那1%的人类吃人类是不是也合理啊?人类到底高贵在哪啊?不过也是宇宙尘埃,真有外星人把人类当食物也不足为奇,不跟我们吃猪吃羊一样嘛?不过只吃女人,未免有点性别歧视了。男权社会就算吃人也要吃女人,这么挑食未免,不太礼貌了!

  • 昭琛 3小时前 :

    后面几乎就没悬念了。然后就是所有人吃相都难看!

  • 星延 0小时前 :

    完全因为黛西·埃德加-琼斯看的这部片,看完简介本不打算看的,对于这样的剧情没有好奇和也没有期待,看完后,觉得琼斯的举手投足一颦一笑基本没啥变化,“出演”时的那种状态仍然喜欢,换个演员出演《普通人》和《新鲜》,肯定就会是不同的感觉了,看来选角很重要,无论对影片还是演员,都是一种双向成全。

  • 运腾 7小时前 :

    当大兄弟把这部电影展现在我面前时,

  • 运骏 5小时前 :

    现在还有女生心这么大吗?才刚认识就可以单独出去旅行……你看,恋爱脑是致命的,不论男女

  • 谷俊 7小时前 :

    大数据时代下,判断一个陌生人有无危险的办法挺多,反过来如果它在大数据时代几乎无踪可循,那基本可以肯定,它是值得求证的,或者是有潜在危险,或者几乎就是危险的。

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