游戏类动画片视频大全 高清

评论:

• 类古兰 2小时前 :

  看到四十分钟了，还是看不进去，太幼稚了。并且角色设计的也不可爱。忍耐着看完，还是觉得做CG动画一旦用“人类”作为角色，一般都很丑...

• 汉雅青 4小时前 :

  这部影片虽然是动漫的形式，但是却探讨了当下最受争议的技术的负面影响，当然还有传统的父子之间的亲情和朋友之间的友情这些老生常谈的影片主题。整体上值得五星！

• 真平灵 6小时前 :

  当Barney超离谱的从黑暗中抽出Ron的data drive。。上面出现了一个笑脸，我被感动到了！情节不多做推敲，感动到就是王道。（细节真的可爱，(●◡●)笑脸无敌）

• 桂梦 4小时前 :

  设定并不新鲜，可能过几年这台智能设备产品就会出厂吧，不过影片几处狠辣的讽刺很到位：再多的点赞也遮掩不了孤独，科技资本公司确实带来了便利和进步，但背后仍旧是贪婪。

• 百英楠 2小时前 :

  是我喜欢的那种故事 希望每个孩子都有闪亮的童年

• 詹巍昂 7小时前 :

  竟然不止一次听到了电话线拨号上网的信号音，复古得莫名其妙；上传云端通常都是复制，而不是剪切吧。总体来说还算是有趣有暖意的片子

• 楠瑶 9小时前 :

  还挺有趣的，机器人还是要有攻击性和冒犯性才更接近人喔

• 沛嘉 3小时前 :

  中规中矩，对于互联网和产品充满揶揄和讽刺；奶奶的角色太可爱。

• 虞海瑶 8小时前 :

  连特么动画片都要讲究政治正确，印度人统治硅谷实锤了，三星给Ron，剧情0星

• 馨初 7小时前 :

  探索什么是真正的友谊，反思现代社会人类深陷社交网络不可自拔的现状。就像现在的我们，只会盯着手机屏幕，忘了去认识屏幕以外那些实实在在的人。高科技造福人类生活，但也有时候也让我们失去了一些东西。题材不算新鲜，但故事还是讲得不错的。Ron在床底下发光这幕太暖了，想起Baymax了，它就是小白了，喜欢这种与众不同、有可爱个性的机器人，喜欢日常生活出现反套路的事物，太有意思了，是异类又怎样！

• 灵沛 0小时前 :

  和智能大反攻一个题材，都是在讲互联网时代人们的生活方式受到了冲击式的改变。该如何选择，回归现实还是在虚拟的世界中装充实。

• 轩颜 4小时前 :

  臺灣片名｜《天兵阿榮》

• 玥雨 1小时前 :

  小朋友人人一个泡泡机，就是手机变成玩具蛋，男主不善交朋友，得到的是一个有问题的泡泡机。没有新意。但是手机变成一个万能机器人的设想应该会实现，我早就说过了。

• 臧多思 6小时前 :

  中规中矩，对于互联网和产品充满揶揄和讽刺；奶奶的角色太可爱。

• 温恬美 4小时前 :

  实属不能接受，机器人打人，这不就违反的三大定律了？？非要用这种来写成长吗？个人无法接受这么可怕的故障机……可能有人说这不就是动画片，但和大白的意义又不一样，还是觉得动画片这种思想更加可怕吧……

• 蕾锦 8小时前 :

  后面怎么感觉都逐渐走偏呢……我以为这部要讨论的是“交友”和“互联网媒介”的问题

• 雪痴柏 5小时前 :

  一开始的期待是偏黑镜的科技讽刺，忘记这是迪士尼的合家欢，怪我，所以感动有余，思考不足。

• 洁丽 5小时前 :

  98/100。本来以为跟《智能大反攻》有撞型，结果发现完全是不同的讲法。整天追求粉丝的网红也惧怕自己丢丑后的嘲笑、永远争夺他人观看量的“傲骨者”也畏惧有一天自己变得无人问津、整天挂着“为了你更多朋友”的面孔的电子科技公司CEO内心里却最讨厌友谊和善良，只有那个被所有人视为出错和应该被丢弃的机器人用自己笨拙的一套编程改变了整个世界，让所有无论是外表还是内心孤独的人终于找到了内心的方向。他们终于在人世间的黑暗里找到了那道光芒——也许它很微弱，但足够坚定。它在跟你说，别害怕，也许我不会无时无刻在，但这个时候，我一定在。

• 祁瀚铭 3小时前 :

  拍烂的互联网AI题材，各种似曾相识的设定，继续暴露出如今大多数好莱坞动画的通病：提出不错的创意，沿用一成不变的套路，打着输送普世价值和人文关怀的旗号给观众熬一锅温情鸡汤，结尾再以合家欢方式平稳落地，虽然不会犯错，但也失去了更进一步的可能，这也是为什么皮克斯工作室往往能超出同行几个层级的原因。本作的关键问题在于讲故事水平不行，社交障碍的人与出厂缺陷的机器这对“完美”组合本该有更多亮点可供挖掘，却只遵循恒定的互动模式搞成了刻板俗气的友情故事，最后让Ron强行牺牲来拯救全世界友谊这种升华桥段纯粹是自我感动罢了，关于科技时代人类过度依赖社交网络寻求认同、缺乏真实世界的情感联系、内心依旧孤独的立意也已然是陈词滥调。福斯又一次版权秀，Bubble 公司那位钻钱眼子里的ceo是在影射和讽刺谁已经很明显了。

• 梦碧 5小时前 :

  牺牲小我，成全大我，美国依然是同一个套路却总是可以煽情到满分，希望结局让Ron回归就最完美了