童年的一起突发事件，令彼得·帕克（安德鲁·加菲尔德 Andrew Garfield 饰）和父母生离死别。转眼彼得成为一名高中生，他偶然发现父亲的公文包，并从叔父本（马丁·辛 Martin Sheen 饰）处得到线索，于是启程前往奥斯库公司拜访父亲当年的合作伙伴——科特·康纳斯博士（瑞斯·伊凡斯 Rhys Ifans 饰）。在公司内四处寻找线索的彼得意外被蜘蛛咬了一口，回程途中他的身体发生奇异的变化。在康纳斯博士德引导下，彼得不断了解并发掘体内着超乎寻常的能力，喜怒哀乐，各种意想不到的事情迅速向他袭来。直到某日，他便成了影响深远的超级战士蜘蛛侠。
而城市内也出现了凶恶的蜥蜴人，彼得不平凡的人生就此展开……
怎么就感觉还好，就花车巡游一样把剧版的关键人物都拉出溜一遍，再隔靴搔痒蜻蜓点水式地提及一些严肃的议题，并迅速用温情和乌龙化解开来，最主要的问题是感觉两个人真的没有很相爱，虽然这个问题在剧版也有，但电影版好像更明显
没想到还会拍电影呢，也算是日剧初心了。延续原剧的温馨平淡风，继续刻画史朗和贤二的生活，穿插与父母的关系和相互之间的亲密关系。作为电影来说情节性不佳，更像几个SP的拼凑，但作为剧集的后续还是很好看的。美食的比重稍微少了一点，但看他们做饭吃饭还是好开心啊。史朗客服内心障碍，勇敢释放自己，用心表达情感。贤二也更珍惜当下，新换的短金发造型很帅。西岛俊秀和内野圣阳两位大叔真的很棒了。希望还可以继续拍下去啊。
不猎奇、不卖惨，简简单单的展现一对恋人在一起该有的样子。两位叔的演绎真的很传神，一个活泼一点、一个稳重一点，一个像夏天、一个像冬天，唯一的共同点就是对彼此的爱，会焦虑、会嫉妒、会误解、会偷偷的怀疑你是否变心等等。原本是冲着美食而来，却被喂饱了狗粮而归。西岛秀俊叔的魅力无懈可击，内野圣阳叔的亦庄亦谐，不管这个世界有多么的荒诞离奇、可笑古怪，这一刻他们找到了彼此的拼图，完整了自我。
不想打四星但是剧情太水了…………吉尔贝尔那一对出来的意义是什么？纯纯凑时长…………史朗你要是再拒绝贤二的贴贴我就要怀疑你是直男装给了
从一开始的京都之旅再到结尾的赏樱野餐，两个人的性格并没有太多的变化和发展，但回想到生活当中来的话，也算正常，人哪有可能瞬间变化的，都是潜移默化的慢慢成长吧。
实在是不错呢，以前也曾经认识过一个心地很不错的gay，但近两年看到的gay都比较浮夸，希望所有的好人都能有好人抱吧
虽然首尾呼应 但还是日剧剧场版的毛病 应该拍成sp的
没有亲密的动作，没有轰轰烈烈的抓马，只有“我想跟走在这里的每个人炫耀你的好”的赤诚，只有“可以跟身旁的人说‘好美’，感觉真不错”的珍贵。
不猎奇、不卖惨，简简单单的展现一对恋人在一起该有的样子。两位叔的演绎真的很传神，一个活泼一点、一个稳重一点，一个像夏天、一个像冬天，唯一的共同点就是对彼此的爱，会焦虑、会嫉妒、会误解、会偷偷的怀疑你是否变心等等。原本是冲着美食而来，却被喂饱了狗粮而归。西岛秀俊叔的魅力无懈可击，内野圣阳叔的亦庄亦谐，不管这个世界有多么的荒诞离奇、可笑古怪，这一刻他们找到了彼此的拼图，完整了自我。
两星都给演技 拍摄也太平庸了吧 和剧版几乎没有任何变化
拿耽美赚钱的剧 希望看到这一部之后能感到羞愧 同性恋跟异性恋没有什么不同 一样是跟爱的人吃饭睡觉坐在樱花树下由衷感叹好美啊而已的人
有多在乎
从电影爱好者的角度出发，我不得不说，这部作品作为电影绝对是不合格的，它顶多是一部加长版的SP。电影的基本元素它全都没有，可以说是注满水的两小时。
电影有两处，都没有亲到。！？！？！
从一开始的京都之旅再到结尾的赏樱野餐，两个人的性格并没有太多的变化和发展，但回想到生活当中来的话，也算正常，人哪有可能瞬间变化的，都是潜移默化的慢慢成长吧。
中年人的烦恼和困扰，可以感同身受，虽然处理的夸张了一点，但淡淡的温暖底色没有变。作为剧场版，接上剧集里的故事线索，也撒了糖，满足了。
大龄基佬美食弄得这么小清新，是只属于同人女的幻想吧。有现实的部分，不过三次元的男人总归还是男人。。比起秀恩爱，不如看京都美景完事了。另外就是也许相互理解，但没办法成为家人，这种人之间的微妙距离和感觉吧。主动划分关系边界的同时也为之赋予意义，残酷和温柔本就一体两面。
你们俩kiss一下会s吗💢所以第二季有吗😢
谁会嫌时长长呢，就算把电视剧抻成电影又如何，我倒希望可以一直拍下去
以浪漫开篇，以浪漫做结，史朗贤二的故事永远治愈动人。即使是剧版温情的重复滥用，即使是琐碎日常的填充堆叠，却依旧抗拒不了时时袒露的爱与温柔。忧虑在内心不断翻搅，掩藏的疼痛不露声色，倾诉的泪水中是无力的应答，逆来顺受是向生活妥协的姿态，结痂的伤口却道出奋力反击的必要。用力的过好每一天，用力的去爱去珍惜，一切都是恰好的模样，一切都是甜蜜的暴击，在误会中是深爱的告白，在樱花树下是定格的幸福。我想跟走在这里的每个人炫耀你的好，你是我一生中最美好的遇见……
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved
